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研究與洞察
Senge 聖吉民調·科技聖吉民調SENGE POLLING
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民意研究、選舉分析與深度評論

以系統思維理解變動的社會,讓資料成為可靠判斷的起點。

THE SENGE PERSPECTIVE選舉分析 · 公共政策 · 科技觀察
ELECTION BRIEFING / 2026

2026 選舉分析與政策比較

臺灣 × 美國 · 資料截至 2026.11.12
地方選舉活動中的參與者與文宣;其他造勢情境資料照
使用者親自拍攝的地方造勢活動,經授權使用;日期及確切地點未確認,非本次台中民調或洋流活動現場,不能據此推定選民支持度。 攝影/本站提供者;經授權使用
臺灣九合一選舉

一萬八千個AI代理人,能回答台中選民怎麼投嗎?

台中選情的真人訪問、得票推估與AI模擬並列出現。先分清資料怎麼來,再討論誰領先。

閱讀完整分析
美國投票隔間與國旗圖案,用於投票及選務議題說明,非阿拉斯加訴訟現場
美國投票隔間與國旗圖案,用於投票及選務議題說明,非阿拉斯加訴訟現場。使用者親自拍攝;拍攝日期及確切地點未確認。 攝影/本站提供者;經授權使用
美國政治造勢活動的演講與群眾畫面;現場熱度不等於全體選民支持率
美國政治造勢活動的演講與群眾畫面;現場熱度不等於全體選民支持率。使用者親自拍攝;拍攝日期及確切地點未確認。 攝影/本站提供者;經授權使用
美國期中選舉

選後誰付資料中心電費?美國能源協商的三道檢驗

能源許可協商將生活成本訴求帶進政策交換。判斷成果須分別核對成本歸屬、建設時程與地方參與。

閱讀完整分析
THE SENGE PERSPECTIVE

深度評論與科技觀察

英文摘要,中文深讀雙語理解公共議題
資料來源可查核來源、日期與方法並列
數字之外的關係以系統思維探索變化
POLL WATCH

民調數據與民意趨勢判讀

公開民調資料選析

農村選民希望候選人談什麼?

回答「極為重要」的比例 · 點選議題查看說明

KFF/AP Rural Voters Survey
2026/08/12–24 · 農村登記選民 n=2,241。各議題可同時被選為重要,比例不相加。

AP-NORC / NATIONAL ADULTS

生活成本與政策責任歸因

2,140美國成年樣本
±2.9整體抽樣誤差 · 百分點

調查:2026/09/24–28。AmeriSpeak 機率樣本,線上與電話訪問。

查看原始研究與方法
KFF/AP / RURAL VOTERS

農村選民的議題優先性

調查:2026/08/12–24,線上與電話訪問;對象是農村登記選民,不代表全體美國成年人。

閱讀兩份研究的判讀
SYSTEMS THINKING LAB

系統思維:理解民意形成的關係

互動概念圖 · 非測得的因果模型
民意與社會因素的關係概念圖生活處境、政策、媒體與信任圍繞民意,線條表示可能的關係,不表示測量結果。民意生活政策媒體信任

連線呈現分析時可探索的關係,不代表已確認方向、強度或因果。

OUR APPROACH

民調研究方法與資料解讀

01

區分事實與評論

新聞與原始研究提供事實依據;文章會交代分析、假設及資料尚未回答的問題。

02

交代母體、日期與方法

調查對象、題目與方法不同時,不把百分比直接拼成趨勢,也不將新聞篇數當作獨立樣本數。

03

保留可核對的來源

評論署名 Senge Research Team,附參考來源、資料日期與分析範圍,供讀者核對論證依據。

POLLING EXPLAINED

樣本數增加,誤差如何變化?

調整樣本數,看簡單隨機抽樣下的理論最大抽樣誤差。

±3.1百分點 · 95% 信心水準

教學示意:假設比例為 50%,採常態近似,公式為 1.96 × √(0.25/n)。未納入加權、群集、有限母體修正與非回應等因素;不是任何實際調查的誤差估計。

OUR STORY

民意,是一個數字,
還是一個正在變動的社會?

2009

系統思維的啟發

2026

重返系統思維的對話

2009 年,創辦人 Dr. Chang 因參與中央大學資管所教授宋鎧博士一項跨校遠距課程,接觸到彼得・聖吉(Peter Senge)的系統思維。這段經歷留下了一個問題:當人們的想法受到生活處境、社會議題與彼此互動影響,我們該如何理解一份民調數字背後的原因?

這是聖吉民調的起點。我們相信,民調的價值不只在於公布某一刻有多少人支持或反對,更在於理解意見如何形成、為何改變。一次調查能讓我們聽見當下的聲音;持續觀察不同族群、議題與時間之間的關係,才能看見社會變化的脈絡。

2026 年,Dr. Chang 再次參與彼得・聖吉出席的香港國際論壇。多年後重返系統思維的對話,也讓創辦人更確定:這套理解複雜問題的方法,值得用在民意研究上。

因此,我們以「聖吉」為名,將系統思維、智慧科技與精準民意結合。從嚴謹的調查設計出發,運用資料分析與科技工具,持續辨識民意的變化,也檢視數字可能沒有說出的事。我們希望每一份研究都能幫助人們問出更好的問題、理解彼此的處境,並為下一步決策提供可靠依據。

RESEARCH INQUIRIES

民意研究、問卷設計與資料分析洽詢

聯絡研究團隊

民意與公共議題

討論研究議題、對象與需要理解的社會脈絡。

問卷與資料分析

從問題定義到資料判讀,討論適合的研究設計。

企業與機構研究

以決策需求為起點,討論專案範圍與交付內容。

以上為研究需求洽談方向;實際承接範圍、方法與時程須依專案確認。

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